تولید شتابنگاشتهای مصنوعی مرتبط با ایران با استفاده از شبکه های عصبی

Authors

Abstract:

در این مقاله به معرفی یک روش جدید در تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف هدف پرداخته می شود. این شبکه برای داده های مربوط به ایران آموزش و تست شده است. روش مزبور در ادامه کار آقایان قابوسی ولین [2،1] انجام شده است، که بر این مبنا اقدام به تولید رکوردهای مصنوعی برای منطقه امریکا نموده اند. از ویژگیهای شبکه به کار گرفته شده توسط ا ین دو مدت زمان بسیار زیاد آموزش شبکه می باشد که در حدود یک هفته به طول انجامیده است. ضمن اینکه رکوردهای به کار گرفته شده عموما ثبتهای مختلف مربوط به یک زلزله می باشند و بدیهی است تربیت چنین شبکه با سهولت امکان پذیر است. اما داده های به کار گرفته شده در این مقاله که مربوط به ایران می باشند. هر یک مختص به یک زلزله بوده و بدین جهت طیف وسیعی از رکوردهای ایران را پوشش می دهد. در این روش در یک مدت زمان بسیار کم شبکه عصبی مورد نظر که یک شبکه با قابلیت بازگشت فراگیر می باشد آموزش و صحت آن با تست کلیه سریها سنجیده شده است. ضمن آنکه در اینجا از تبدیل کسینوسی فوریه به جای تبدیل فوریه سود جسته ایم.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی

نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدم­وجود شتابنگاشت­های مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشت­های مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری می­سازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی  برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...

full text

پیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی

پیش­بینی پدیده­های اقتصادی ساختاری فراهم می­کند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری ­دهد. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روش­های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده می­شود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...

full text

تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی

نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدم­وجود شتابنگاشت­های مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشت­های مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری می­سازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی  برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...

full text

تولید شتابنگاشتهای مصنوعی با استفاده از شبکه های عصبی و ویولتها

در این پروژه ابتدا به معرفی شتابنگاشتهای مصنوعی، ویژگیها و روشهای تولید آن پرداخته شده است ، سپس مبانی شبکه های عصبی و به دنبال آن نظریه ویولتها همراه با مواد کاربرد آنها آمده است . در فصل پایانی نیز روش به کار گرفته شده برای تولید نگاشتهای مزبور به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است .

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 36  issue 2

pages  -

publication date 2002-08-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023